Cử nhân phân tích dữ liệu ứng dụng-Bachelor of Applied Data Analytics-094621D

Cử nhân phân tích dữ liệu ứng dụng

Đại học Quốc gia Úc (ANU)

Australian National University (ANU)

CRICOS CodeCRICOS Code:094621D
Course TypeLoại khóa học:Bachelor Degree
Đại học Quốc gia Úc (ANU)
Xem chi tiết trường học

Hạn ngạch xét duyệt ưu tiên của Bộ Di trú Úc đã hết, thời gian xét duyệt visa từ 4-8 tuần.

2026
  • Tổng học phí169,841 Đô la Úc
  • Học phí mỗi năm học56,614 Đô la Úc
  • Thời lượng khóa học3.0 Năm (156 tuần)
  • Cập nhật lần cuối07-11-2025
Giới thiệu
Cử nhân Phân tích Dữ liệu Ứng dụng là bằng cấp liên ngành toàn thời gian (hoặc bán thời gian tương đương) kéo dài ba năm được thiết kế để giải quyết tình trạng thiếu hụt toàn cầu về sinh viên tốt nghiệp có kỹ năng phân tích dữ liệu khi áp dụng vào việc ra quyết định chất lượng cao, dựa trên dữ liệu. Bằng cấp này được thiết kế để phát triển kiến thức liên ngành trên ba chuyên ngành cơ bản là máy tính, thống kê và khoa học xã hội. Bạn sẽ được tiếp xúc với phương pháp hay nhất trong phân tích dữ liệu cũng như có cơ hội tiếp thu kiến thức trong một chuyên ngành dựa trên phân tích dữ liệu hoặc đào sâu kiến thức trong một chuyên ngành về máy tính, thống kê hoặc khoa học xã hội.[094621D]
Liên kết khóa họcLiên kết khóa học:https://programsandcourses.anu.edu.au/2024/program/BADAN
Các mốc thời gian quan trọng
2025
  • Ngày khai giảng02-17
  • Ngày khai giảng07-21
Điểm IELTS
Điểm PTE
2026 năm
Listening
6.0
Speaking
6.0
Reading
6.0
Writing
6.0
Overall
6.5

Cấp độ xét duyệt thị thực của trường quyết định mức độ rủi ro khi sinh viên xin thị thực và có giá trị tham khảo lớn.

Ví dụ, nếu cấp độ xét duyệt thị thực của một trường là 2, người nộp đơn sẽ phải đối mặt với nhiều hạn chế hơn và được yêu cầu cung cấp thêm bằng chứng văn bản, chẳng hạn như chứng chỉ năng lực ngôn ngữ và tài chính.
ACT
Cơ sở:Australian National University Campus
Địa chỉ:Division of Registrar and Student Services, ANU Student Exchange, 121 Marcus Clarke St, Canberra City West, ACT 2601
Mã bưu điện:2601
Khu vực hẻo lánh
Phân loại khu vực hẻo lánh:
Không có dữ liệu~
Không có dữ liệu~