数据科学文凭-Diploma of Data Science-117541K

数据科学文凭

Diploma of Data Science

巴克斯特学院

Baxter Institute (BI)

CRICOS CodeCRICOS Code:117541K
RTO CodeRTO Code:10917NAT
Course Type课程类型:Diploma
Private私立
大规模大规模
巴克斯特学院
查看学校详情
2026
  • 总学费25,000 澳币
  • 课程时长1.0 学年 (52 周)
  • 最近更新时间07-11-2025
简介
该资格培养具备高水平技能和知识的数据科学家或分析师,能够运用计算、数学和统计技术进行编码、分析并解决复杂的数据相关问题。担任此角色的个人能够分析或开发软件解决方案以应对复杂的数据问题。数据科学文凭课程旨在实现的职业成果包括:数据分析师、数据科学家。该资格培养的数据科学家或分析师掌握高级技能与知识,能运用计算、数学及统计方法进行编程、分析并处理复杂数据难题。此类人才可分析或设计软件方案解决数据问题,并运用数据采集、探索与分析技术,结合机器学习、统计学与数学方法,在数据问题解决中提炼有价值洞见。专项职能与技能此外,课程毕业生还将具备以下专项能力:基于统计学与计算科学广泛掌握各类方法论,并将其应用于分析与问题解决;确立利用数据解决特定问题的策略,实现数据意义挖掘与决策流程自动化;选用恰当的数据采集分析方法、工具及技术。
课程链接课程链接:https://baxter.vic.edu.au/international/courses/data-science/diploma-of-data-science

参照以下流程,按序准备材料并跟进各阶段进度。

  1. 1

    准备材料(学校申请)

    • 根据目标课程与学校清单,整理学术与语言材料。
    • 若暂未达标,可先申请语言直升班/打包课程(ELICOS/内测)。
    • 资料电子版统一命名(英文),便于递交后续签证复用。
  2. 2

    学校安排面试简要(如适用)

    • 提交申请材料,向州教育局提交成绩单、护照、英语证明等文件。
    • 学校审核,教育局根据学生情况推荐学校,学校审核后安排面试。
    • 面试通知,邮件说明面试时间、方式(一般为 Zoom 或 Teams)及准备事项。
    • 面试内容:英语交流里进行自我介绍、兴趣、学习情况、未来计划,综合了解学习习惯、适应能力、来澳原因等。时长约 15-30 分钟。
  3. 3

    递交学校申请

    • 通过学校官网/代理通道提交申请,支付申请费(如有)。
    • 按要求补件并关注录取进度(Conditional/Unconditional Offer)。
    • 满足条件后缴纳学费押金并完成接受程序(Accept Offer)。
  4. 4

    获取 CoE 并安排 OSHC

    • 学校签发 CoE(Confirmation of Enrolment)。
    • 购买/确认 OSHC 覆盖签证全周期(含家属,如有)。
  5. 5

    签证材料准备(500)

    • 整理资金、GTE、英语、体检等文件,确保与课程选择逻辑一致。
    • 检查签证材料抬头、日期,翻译件格式与认证要求。
雅思成绩
PTE 成绩
2026 年
Listening
6.0
Speaking
6.0
Reading
6.0
Writing
6.0
Overall
6.0

学校签证等级决定了学生申请签证时的风险程度,具有很大的参考价值。

例如一所学校的签证等级是2,那么申请人将受到比过去更多的限制,且需提供更多的书面证明,比如语言和财力证明。
locale icon简体中文
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下载证书详情

Classification证书分类

  • 名称

    ANZSCO 标识符

  • 编号

    261311

  • 证书分类

    分析师程序员

  • 名称

    ASCED 资格/课程教育领域标识符

  • 编号

    0201

  • 证书分类

    计算机科学

  • 名称

    资格/课程教育水平标识符

  • 编号

    421

  • 证书分类

    文凭

  • 名称

    国家认可的培训类型

  • 编号

    12

  • 证书分类

    课程

Descriptions证书资质

数据科学文凭课程的预期职业成果包括:

* 数据分析师

* 数据科学家。

该资格培养具有高水平技能和知识的数据科学家或分析师,他们能够使用计算、数学和统计技术进行编码、分析和解决与复杂数据相关的问题。

担任此角色的个人可以分析或开发软件解决方案来解决复杂的数据问题。个人可以使用数据收集、探索和分析、机器学习、统计和数学技术来解决与数据相关的问题并产生有用的见解。

专业职能和技能

此外,该课程的毕业生将能够执行以下职能和专业任务:

* 开发和应用基于统计和计算的广泛方法的知识,并将其用于分析和解决问题

* 确定使用数据解决特定问题的方法,理解数据并自动化决策过程。

* 使用适当的方法、工具和技术进行数据收集和分析。

VIC
校区:Langford street Campus - 72-92 Langford St Campus
地址:72-92 Langford St, NORTH MELBOURNE, VIC 3051
邮编:3051
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