數據科學高級文憑-Advanced Diploma of Data Science-117542J

數據科學高級文憑

巴克斯特研究所 (BI)

Baxter Institute (BI)

CRICOS CodeCRICOS Code:117542J
RTO CodeRTO Code:10953NAT
Course Type課程類型:Advanced Diploma
Private私立
大規模大規模
巴克斯特研究所 (BI)
查看學校詳情
2026
  • 總學費25,000 澳幣
  • 課程時長1.0 學年 (52 週)
  • 最近更新時間07-11-2025
簡介
該資格培養具備高階技能與知識的數據科學家或數據工程師,能夠運用計算、數學及統計技術來編碼、分析並解決複雜的數據相關問題,並將結果自動化以提升商業智能。擔任此職務的個人能夠分析、開發或自動化軟體解決方案,以解決複雜的數據問題。個人可運用數據收集、探索與分析、機器學習、統計學與數學及部署等技術於數據相關問題的解決,並產生有用的見解。 此外,本課程畢業生將能執行以下專業功能與任務: 開發並應用基於統計與計算的廣泛方法知識,並將其用於問題解決與商業智能。識別並運用方法來自動化預測建模的結果,為數據相關問題產生有用的見解。使用適當的方法、工具與技術為商業優化產生有價值的見解。
課程鏈接課程鏈接:https://baxter.vic.edu.au/international/courses/data-science/advanced-diploma-of-data-science

參照以下流程,按序準備材料並跟進各階段進度。

  1. 1

    準備材料(學校申請)

    • 根據目標課程與學校清單,整理學術與語言材料。
    • 若暫未達標,可先申請語言直升班/打包課程(ELICOS/內測)。
    • 資料電子版統一命名(英文),便於遞交後續簽證複用。
  2. 2

    學校安排面試簡要(如適用)

    • 提交申請材料,向州教育局提交成績單、護照、英語證明等文件。
    • 學校審核,教育局根據學生情況推薦學校,學校審核後安排面試。
    • 面試通知,郵件說明面試時間、方式(一般為 Zoom 或 Teams)及準備事項。
    • 面試內容:英語交流裡進行自我介紹、興趣、學習情況、未來計畫,綜合了解學習習慣、適應能力、來澳原因等。時長約 15-30 分鐘。
  3. 3

    遞交學校申請

    • 通過學校官網/代理通道提交申請,支付申請費(如有)。
    • 按要求補件並關注錄取進度(Conditional/Unconditional Offer)。
    • 滿足條件後繳納學費押金並完成接受程序(Accept Offer)。
  4. 4

    獲取 CoE 並安排 OSHC

    • 學校簽發 CoE(Confirmation of Enrolment)。
    • 購買/確認 OSHC 覆蓋簽證全週期(含家屬,如有)。
  5. 5

    簽證材料準備(500)

    • 整理資金、GTE、英語、體檢等文件,確保與課程選擇邏輯一致。
    • 檢查簽證材料抬頭、日期,翻譯件格式與認證要求。
雅思成績
PTE 成績
2026 年
Listening
6.0
Speaking
6.0
Reading
6.0
Writing
6.0
Overall
6.0

學校簽證等級決定了學生申請簽證時的風險程度,具有很大的參考價值。

例如一所學校的簽證等級是2,那麼申請人將受到比過去更多的限制,且需提供更多的書面證明,比如語言和財力證明。

Classification證書分類

  • 名稱

    ANZSCO Identifier

  • 編號

    261311

  • 證書分類

    Analyst Programmer

  • 名稱

    ASCED Qualification/Course Field of Education Identifier

  • 編號

    0201

  • 證書分類

    Computer Science

  • 名稱

    Qualification/Course Level of Education Identifier

  • 編號

    411

  • 證書分類

    Advanced Diploma

  • 名稱

    Nationally Recognised Training Type

  • 編號

    12

  • 證書分類

    Course

Descriptions證書資格

The qualification produces data scientists or data engineers with high level skills and knowledge to code, analyse and solve complex data related problems using computing, mathematical and statistical techniques and automate the results to enhance business intelligence.

An individual in this role can analyse or develop or automate software solutions to solve complex data problems. An individual can use techniques of data collection, exploration and analysis, machine learning, statistics and mathematics and deployment in data related problem solving and generate useful insights.

Specialist functions and Skills

Additionally, graduates of the course will be able to perform the following functions and specialist tasks:

* Develop and apply knowledge in a broad range of methods based on statistics and computing and use these for problem solving and business intelligence.

* Identify and use approaches to automate the results from predictive modelling for generating useful insights for data related problems.

* Use appropriate methods, tools and techniques for generating valuable insights for business optimisation.

VIC
校區:Langford street Campus - 72-92 Langford St Campus
地址:72-92 Langford St, NORTH MELBOURNE, VIC 3051
郵編:3051
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