Chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo của Đại học Deakin: Đáp ứng xu hướng việc làm, ba phòng thí nghiệm liên quan đến AI, thành tựu tương lai công nghệ của sinh viên!
Đại học Deakin
▼
Trong thời đại phát triển công nghệ nhanh chóng ngày nay, sự kết hợp giữa robot và trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cuộc sống của chúng ta với tốc độ chưa từng có. Từ bộ phim điện ảnh biểu tượng Metropolis của Fritz Lang năm 1920, khái niệm robot đã luôn hấp dẫn chúng ta và kích thích trí tưởng tượng vô tận. Bây giờ, một thế kỷ đã trôi qua, ứng dụng của robot trong cuộc sống ngày càng chiếm tỷ trọng lớn hơn. Các nhà nghiên cứu và sinh viên của Đại học Deakin đang dẫn đầu trong xu hướng công nghệ này, khám phá cách để nó hỗ trợ tốt hơn cho giao tiếp, công việc và các nhiệm vụ hàng ngày của chúng ta.
Trong Tuần Khoa học Quốc gia Australia năm 2024, Đại học Deakin đã trưng bày nhiều dự án robot nổi bật và mang tính khơi gợi. Phó Giáo sư Santu Rana áp dụng nguyên lý học tăng cường,giúp robot suy nghĩ và hành động như con người, có thể thực hiện các nhiệm vụ nguy hiểm trên Trái đất hoặc Sao Hỏa.
Phó Giáo sư Santu Rana
Nghiên cứu sinh cấp cao Rena Logothetis đồng hành với các công ty, sử dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện thiết bị phát hiện ngã, nhằmgiảm thiểu tỷ lệ thương tích và tử vong do ngã gây ra ở Australia, giảm chi phí điều trị của chính phủ.
Nghiên cứu sinh cấp cao Rena Logothetis
Nghiên cứu sinh Asher Winter cải tiến hệ thống máy ly tâm dùng để huấn luyện phi công, thiết kế máy ly tâm tứ cực chính xác hơn trong việc mô phỏng gia tốc máy bay; Trong phòng thí nghiệm RIoT, sinh viên Paul Phan đã biến robot thànhrobot dẫn đường cho người mù, Thomas Koutsaplis nghiên cứu tương tác người-máy, những dự án này thể hiện sức hấp dẫn của công nghệ sáng tạo và dự đoán xu hướng phát triển công nghệ trong tương lai.
Nghiên cứu sinh Asher Winter
▼
Những ý tưởng và diễn giải khoa học này đều được nuôi dưỡng trongba phòng thí nghiệm AIcủa Đại học Deakin:
Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Ứng dụng (A2I2)
Là một trong những tổ chức nghiên cứu hàng đầuở AustraliaA2I2 tập trung vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạotập trung vào con người. Viện nghiên cứu sử dụng các phương pháp dựa trên học máy hiện đại, học sâu và thực hành kỹ thuật phần mềm để giải quyết các vấn đề thực tế, thúc đẩy tiến bộ kiến thức đồng thời nỗ lực xây dựng các hệ thống có thể mang lại lợi ích cho xã hội. Ví dụ, hệ thống hỗ trợ chẩn đoán y tế thông minh mà họ phát triển, thông qua thuật toán học sâu phân tích hình ảnh y tế, có thể nhận dạng chính xác các đặc điểm bệnh lý, cung cấp gợi ý chẩn đoán chính xác hơn cho các bác sĩ, nâng cao hiệu quả và độ chính xác của chẩn đoán y tế.
2
IISRI
tập hợp đội ngũ nghiên cứu mô hình hóa và mô phỏng hệ thống lớn nhất
ở Australiacung cấp các giải pháp khả thi và sản phẩm sẵn sàng để thương mại hóa cho nhiều lĩnh vực.Các lĩnh vực nghiên cứu của phòng thí nghiệm bao gồm công nghệ robot, hệ thống mô phỏng, phát hiện hệ thống nhận thức của con người và máy mô phỏng chuyển động, cung cấp sức mạnh thông minh cho nhiều ngành, để làm việc an toàn hơn, phân tích dữ liệu, giám sát thông minh, v.v., để đưa ra những giải pháp hiệu quả, thông minh và chính xác hơn.
Viện sở hữu cơ sở vật chất hiện đại trị giá hơn 40 triệu AUD, bao gồm nhiều máy mô phỏng chuyển động hàng đầu và máy ly tâm CYCLONE. Các lĩnh vực nghiên cứu rộng lớn, bao gồm hệ thống tự trị và robot, mô hình hóa và mô phỏng hệ thống, hiệu suất và nhận thức con người, máy mô phỏng chuyển động và huấn luyện mô phỏng. Với năng lực chuyên môn xuất sắc, IISRI đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 300 tổ chức và cơ quan chính phủ trong và ngoài nước, chiếm vị trí quan trọng trong ngành.
3
Nằm tại khuôn viên cơ sở Melbourne Burwood của Đại học Deakin, RIoT Lab là một môi trường làm việc chuyên dụng được thiết kế để hỗ trợ hợp tác và đổi mới.
Phòng thí nghiệm này
đã đạt được nhiều thành tựu trong nghiên cứu robotví dụ như robot quản lý kho thông minh mà họ phát triển, có thể tự hành và nhận dạng hàng hóa chính xác, đạt hiệu quả quản lý kho cao; tronglĩnh vực giáo dụcphát triển một loạt robot áp dụng trong giảng dạy, thông qua thực hành lập trình giúp sinh viên hiểu rõ hơn về công nghệ robot và nguyên lý kỹ thuật phần mềm. Phòng thí nghiệm được trang bị nhiều loại robot như robot giáo dục và robot nghiên cứu, cũng như các cảm biến tiên tiến như cảm biến khoảng cách, máy ảnh sâu, máy ảnh 360 độ, cảm biến LiDAR 2D và 3D và cảm biến cảm giác, v.v.Sinh viên có thể sử dụng cơ sở vật chất tiêu chuẩn ngành trong môi trường chuyên nghiệp này để thiết kế, xây dựng và thử nghiệm robot, học các khái niệm robot và Internet vạn vật mới, thông qua thực hành và khám phá, nâng cao kỹ năng trong lĩnh vực robot, tạo nền tảng vững chắc cho sự nghiệp tương lai.
Chọn Đại học Deakin, thực hiện giấc mơ thông minh của bạn
(Nhấp vào video ở trên, nghe giảng viên và sinh viên Đại học Deakin chia sẻ về chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo)
1. Nghiên cứu và giảng dạy hàng đầu thế giới:
Các khóa học AI của Đại học Deakin đều được giảng dạy bởi các nhà khoa học hàng đầu ngành, họ áp dụng trực tiếp các thành tựu nghiên cứu vào giảng dạy, giúp bạn học tập không ngừng trong kiến thức tiên phong ngành.2. Cơ sở vật chất và công nghệ tiên tiến:
Là sinh viên chuyên ngành AI, bạn sẽ có cơ hội sử dụng các phòng thí nghiệm máy tính được trang bị phần mềm và công nghệ mới nhất, học cách sử dụng phần mềm chuyên dụng và chuyên ngành, bao gồm nền tảng phát triển, môi trường lập trình, công cụ phát triển phần mềm và hệ thống phát triển nội dung.3. Cơ hội thực hành và thực tập:
Các khóa học bao gồm thực tập bắt buộc, giúp bạn có được kinh nghiệm thực tế trong thời gian học, tạo nền tảng vững chắc cho sự nghiệp sau khi tốt nghiệp. Ngoài ra, bạn còn có thể tham gia thực tập, chuyến đi học tập ở nước ngoài và các hoạt động khác để mở rộng tầm nhìn toàn cầu và kinh nghiệm của mình.4. Chứng nhận chuyên ngành uy tín:
Hầu hết các khóa học CNTT của Đại học Deakin đều được Hội Tin học Australia (ACS) chứng nhận, điều này mang lại cho bạn chứng chỉ quốc tế, giúp bạn trở nên nổi bật trong thị trường việc làm tương lai.Khóa học đề xuất
Cử nhân Trí tuệ nhân tạo
Bachelor of Artificial Intelligence
Tổng quan khóa học
Khóa cử nhân này cung cấp cho bạn các kỹ năng cần thiết để thiết kế, phát triển và phát triển các giải pháp phần mềm tận dụng những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Khóa học bao gồm lập trình, toán rời rạc, hệ thống máy tính, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, giúp bạn có được các kỹ năng chuyên môn để thiết kế và xây dựng các hệ thống thông minh trong tương lai khi tốt nghiệp.
Hướng nghiệp
Nhà khoa học dữ liệu
Nhà phân tích dữ liệu
Kỹ sư phần mềm AI
Nhà nghiên cứu đạo đức AI
Kiến trúc sư AI
Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo Ứng dụng
Master of Applied Artificial Intelligence
Tổng quan khóa học
Trong chương trình đào tạo này, bạn sẽ được tìm hiểu sâu về công nghệ AI, học sâu, học tăng cường và ứng dụng thuật toán trong thị giác máy tính và xử lý tiếng nói trong các khóa học khác nhau. Khám phá sự phức tạp của việc giới thiệu các giải pháp AI từ góc độ đạo đức và kỹ thuật.
Hướng nghiệp
Nhà khoa học dữ liệu
Kỹ sư phần mềm AI
Quản lý sản phẩm AI
Nhà nghiên cứu đạo đức AI
Kiến trúc sư AI
Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo Ứng dụng (Chuyên ngành)
Master of Applied Artificial Intelligence (Professional)
Tổng quan khóa học
Chương trình thạc sĩ chuyên ngành này mở rộng kiến thức và kỹ năng của bạn, giúp bạn có thể thiết kế và phát triển các giải pháp phần mềm tiên tiến. Khóa học bao gồm các môn học cốt lõi như học máy, toán học trí tuệ nhân tạo, giải pháp trí tuệ nhân tạo kỹ thuật, trí tuệ nhân tạo hướng tới con người, cùng với các môn học nghiên cứu chuyên ngành, mang đến trải nghiệm học tập toàn diện cho bạn.
Hướng nghiệp
Nhà khoa học dữ liệu
Kỹ sư phần mềm AI
Quản lý sản phẩm AI
Nhà nghiên cứu đạo đức AI
Kiến trúc sư AI
Chọn Đại học Deakin
Nghe tiếng nói mới nhất của thời đại
Trong làn sóng công nghệ tiên phong
theo đuổi giấc mơ của bạn
Deakin University CRICOS Provider Code: 00113B
__k88