Chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu: Cơ hội việc làm mới trong thời đại chuyển đổi số
Đại học La Trobe
Nhấp vào dòng chữ màu xanh phía trên để theo dõi Đại học La Trobe
Với sự thay đổi nhanh chóng của nền kinh tế toàn cầu, các ngành truyền thống dần đối mặtthách thức chuyển đổi sốnhiều người tìm việc cảm thấy thiếunăng lực cạnh tranh cốt lõitrước thị trường việc làm cạnh tranh khốc liệt. Trong bối cảnh đó, khoa học dữ liệu trở thành lĩnh vực then chốt dẫn dắt sự thay đổi của các ngành.
Dù bạn là sinh viên mới tốt nghiệp bước vào thị trường lao động, hay là người muốn mở rộng sự phát triển nghề nghiệp, chương trìnhThạc sĩ Khoa học Dữ liệucủa Đại học La Trobe sẽ cung cấp cho bạn cơ hội tuyệt vời để nắm bắt các kỹ năng cốt lõi của thời đại dữ liệu.
Tuyển sinh mở
không giới hạn nền tảng chuyên môn, hỗ trợ chuyển đổi số
Đối với nhiều sinh viên muốn chuyển sang lĩnh vực khoa học dữ liệu, các khóa học khoa học dữ liệu truyền thống thường yêu cầu nghiêm ngặt về nền tảng đại học. Tuy nhiên, chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu của Đại học La Trobe đã phá vỡ rào cản này, mở ra cánh cửa cho tất cả sinh viên mong muốn dấn thân vào chuyển đổi số. Dù bạn đến từ nền tảng chuyên môn nào, bạn đều có thể nắm bắt các kỹ năng cốt lõi của khoa học dữ liệu thông qua khóa học này, nâng cao năng lực cạnh tranh trong ngành.
Dr Richard Skarbez
Khoa Khoa học Máy tính và Công nghệ Thông tin
“Các nhà khoa học máy tính và chuyên gia công nghệ thông tin đã tạo ra các công cụ hỗ trợ thế giới hiện đại của chúng ta. Chúng tôi phục vụ cộng đồng, quốc gia và toàn cầu, bằng cách đào tạo sinh viên nắm bắt các kỹ năng sử dụng những công cụ này, giúp họ có thể áp dụng hiệu quả trong các lĩnh vực khác nhau.”
Thiết kế khóa học
bám sát nhu cầu ngành, đào tạo toàn diện các kỹ năng cốt lõi
Nội dung khóa học bao gồm các lĩnh vực cốt lõi của khoa học dữ liệu, bao gồm lập trình, cơ sở dữ liệu, phân tích và khám phá dữ liệu, thống kê và xác suất. Đồng thời, sinh viên sẽ nắm bắt nhiều công cụ và công nghệ ứng dụng trong ngành, bao gồm các ngôn ngữ lập trình như Python, R, Java, cũng như các nền tảng dữ liệu lớn và dịch vụ đám mây như Hadoop, Amazon, Google, IBM và dịch vụ đám mây của Microsoft.
Học tập cá nhân hóa
chọn hướng chuyên môn phù hợp với bạn
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu của Đại học La Trobe cung cấp bảy hướng chuyên môn nhỏ, sinh viên có thể linh hoạt lựa chọn các hướng nhỏ sau đây dựa trên sở thích và mục tiêu nghề nghiệp, tăng cường năng lực cạnh tranh trong tương lai:
Phân tích trí tuệ nhân tạo
Artificial intelligence analytics(SPE-AIA01)
Khám phá công nghệ trí tuệ nhân tạo, học cách phát triển và ứng dụng các mô hình học máy và học sâu.
Dữ liệu lớn và điện toán đám mây
Big data and cloud computing(SPE-BDC01)
Hiểu biết về công nghệ xử lý dữ liệu lớn và ứng dụng nền tảng điện toán đám mây, nắm bắt khả năng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ.
Tin sinh học
Big data and cloud computing(SPE-BII01)
Nghiên cứu phương pháp phân tích dữ liệu sinh học và bộ gen, thúc đẩy nghiên cứu và phát triển khoa học sinh học.
Ứng dụng kinh doanh
Business applications(SPE-BIA01)
Học cách sử dụng khoa học dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh, tối ưu hóa quy trình kinh doanh của doanh nghiệp.
Mô hình hóa và phân tích dữ liệu
Data modelling and analytics(SPE-DMA01)
Thông qua mô hình hóa dữ liệu và phân tích thống kê nâng cao, cung cấp giải pháp cho các vấn đề dữ liệu phức tạp.
Khoa học dữ liệu toán học
Mathematical data science(SPE-MDS01)
Thông qua học sâu về toán học và thống kê, tăng cường năng lực kỹ thuật trong phân tích dữ liệu.
Phân tích thể thao
Sport analytics(SPE-SPT01)
Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất thể thao, hỗ trợ quyết định quản lý và huấn luyện khoa học.
Việc thiết lập các hướng chuyên môn nhỏ này nhằm giúp sinh viên tìm được hướng phát triển phù hợp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu rộng lớn, và nâng cao năng lực cạnh tranh nghề nghiệp trong tương lai.
Cơ hội thực hành
kết hợp hợp tác ngành và dự án thực tế
Đại học La Trobe duy trì mối quan hệ hợp tác chặt chẽ với các doanh nghiệp hàng đầu và các công ty công nghệ lớn, cam kết cung cấp trải nghiệm học tập hàng đầu cho sinh viên. Thông qua tham gia vào các dự án ngành và phân tích tình huống thực tế, sinh viên có thể chuyển đổi kiến thức lý thuyết thành kỹ năng thực tiễn, đặt nền móng vững chắc cho sự nghiệp.
Giáo sưHenry Duh
Khoa Khoa học Máy tính và Công nghệ Thông tin
“Chúng tôi có mối liên hệ chặt chẽ với ngành và lĩnh vực giáo dục đại học, cùng với các đối tác cung cấp trải nghiệm học tập hàng đầu thế giới cho sinh viên. Thông qua học tập ngành và nghiên cứu đổi mới, sinh viên của chúng tôi sẽ có năng lực cạnh tranh mạnh mẽ hơn trong sự nghiệp tương lai.”
Phát triển nghề nghiệp
lựa chọn việc làm đa dạng
Sinh viên tốt nghiệp chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu sẽ có thể tìm được hướng phát triển nghề nghiệp lý tưởng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm kinh doanh và tài chính, khoa học, giáo dục, y tế và thể thao. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể đảm nhận các vị trí sau:
➽Nhà khoa học dữ liệu:Hiểu biết dữ liệu phức tạp, mang lại lợi thế chiến lược cho doanh nghiệp và tổ chức.
➽Nhà phân tích kinh doanh:Giải quyết các vấn đề kinh doanh thông qua phân tích dữ liệu, nâng cao hiệu quả hoạt động doanh nghiệp.
➽Nhà phân tích y tế:Thu thập, phân tích và xác thực thông tin y tế.
➽Nhà tin sinh học:Phát triển phương pháp nghiên cứu và phân tích, thúc đẩy nghiên cứu dữ liệu sinh học và bộ gen.
➽Kỹ sư học máy:Sử dụng kiến thức sâu rộng về học máy và toán học, phát triển các giải pháp đổi mới.
Dr Lianhua Chi
Khoa Khoa học Máy tính và Công nghệ Thông tin
“Phụ nữ có thể giúp thế giới trở nên tốt đẹp hơn bằng cách theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ thông tin. Đại học La Trobe, với tư cách là một trường đại học hàng đầu thế giới, cung cấp trải nghiệm học tập xuất sắc, hợp tác với các nhà lãnh đạo ngành quan trọng để thúc đẩy đổi mới.”
🎓Khóa họcthông tin🎓
Tên bằng cấp:Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Master of Data Science
Mã CRICOS:092396B
Ngày khai giảng:Học kỳ 1 năm 2025 (tháng 3), Học kỳ 2 năm 2025 (tháng 7), Học kỳ 6 (tháng 11 năm 2025)
Thời gian:Toàn thời gian 2 năm
Cơ sở:Cơ sở chính Melbourne
Hướng chuyên môn:Cung cấp 7 hướng chuyên môn
Học phí:$41,000 AUD (2025)
Yêu cầu học vấn:Hoàn thành bằng cử nhân Úc (hoặc tương đương), không giới hạn chuyên ngành
Yêu cầu ngôn ngữ:6.5 IELTS (học thuật), không có điểm thành phần nào dưới 6.0
Đại học La Trobe chào đón bạn tham gia chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu,khám phá vô số khả năng của chuyển đổi số!
🖱️Nhấp vào 【Đọc thêm】 bên dướiđể biết thêm thông tin liên quan~
Đại học La Trobe là cơ sở đăng ký của Cơ quan Đăng ký Khóa học và Cơ sở Giáo dục Sinh viên Quốc tế Úc (CRICOS). Mã CRICOS của Đại học La Trobe là 00115M TEQSA PRV12132 - Đại học Úc tháng 5 năm 2024
Trang web tiếng Anh
Trang web tiếng Trung
Hãy tiếp tục theo dõi trang chính thức của Đại học La Trobe,
để nhận thông tin mới nhất về các khóa học, hỗ trợ việc làm, học bổng và hơn thế nữa!
Liên hệ với chúng tôi!
Đại diện tuyển sinh khu vực Trung Quốc của Đại học La Trobe LTUGlobal@latrobe.edu.au
