Thạc sĩ Thuế (có chuyên ngành Phân tích dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo) được thiết kế nhằm trang bị cho sinh viên những kỹ năng và kiến thức cần thiết cho sự nghiệp thuế chuyên nghiệp trong thời đại chuyển đổi số hiện nay. Khóa học này nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên những kiến thức nền tảng cần thiết về thuế và các lĩnh vực liên quan, cũng như hiểu biết về cách thức công nghệ số, dữ liệu lớn, phân tích, trí tuệ nhân tạo và blockchain có thể hỗ trợ các hoạt động và dịch vụ thuế. Khóa học được giảng dạy bởi đội ngũ giảng viên có trình độ và kinh nghiệm, hoạt động trong lĩnh vực học bổng và phát triển chuyên môn. Khóa học đi đầu trong các ứng dụng kinh doanh của công nghệ số được nhúng trong toàn bộ chương trình giảng dạy.[0102139]
Xếp hạng rủi ro của trường là yếu tố quan trọng trong việc xác định bằng chứng cần thiết cho đơn xin thị thực của sinh viên, do đó trở thành điểm tham chiếu quan trọng.
Ví dụ, nếu một trường có mức đánh giá rủi ro là Cấp độ 2, người nộp đơn sẽ phải đối mặt với nhiều hạn chế hơn so với trước đây và sẽ được yêu cầu cung cấp thêm bằng chứng tài liệu, chẳng hạn như bằng chứng về trình độ tiếng Anh và khả năng tài chính
Khóa học Cơ sở
NSW
Khuôn viên đại học:Level 3, 3 Central Avenue, Eveleigh Campus
Địa chỉ:Level 3, 3 Central Avenue, Eveleigh, NSW 2015
Mã bưu chính:2015
Khuôn viên đại học:Bay 3, 2 Locomotive Street Eveleigh, NSW, 2015 Campus
Địa chỉ:Bay 3, 2 Locomotive Street, Australian Technology Park, Eveleigh, NSW 2015
Mã bưu chính:2015
Vuốt sang trái để xem thêm
Các khóa học tương tự được khuyến nghị trên khắp các trường
