Thạc sĩ khoa học dữ liệu
2025
- Tổng học phí78,600 Đô la ÚcĐã xác minh
- Học phí theo năm học39,300 Đô la ÚcĐã xác minh
- Thời lượng khóa học2.0 Năm (104 tuần)
Tổng quan
Giới thiệu
Tiên phong trong thế giới số Làm chủ tư duy tổng thể và kết nối hiểu biết kỹ thuật số của bạn với phân tích dữ liệu, diễn giải và quản lý các tập dữ liệu phức tạp ở cả cấp độ vi mô và vĩ mô. Phân tích và mô hình hóa dữ liệu quy mô lớn là nền tảng cho hàng loạt ngành công nghiệp, bao gồm chăm sóc sức khỏe, thể thao, kinh doanh, khám phá khoa học và chính sách chính phủ. Với bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu, bạn sẽ củng cố vị trí của mình trong một trong những ngành nghề được săn đón nhất thế giới và có được các kỹ năng để trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực thông qua sự kết hợp độc đáo giữa các khóa học liên ngành, phương pháp nghiên cứu và đào tạo toàn diện dựa trên ngành. Trở thành chuyên gia trong lĩnh vực với lựa chọn chuyên sâu về Phân tích Thể thao, Trí tuệ Doanh nghiệp, Trí tuệ Nhân tạo & Mô hình Tính toán. Học Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu tại UC và bạn sẽ:Làm chủ kiến thức và kỹ năng để đọc và diễn giải Dữ liệu LớnTrở nên thành thạo trong việc sử dụng các công cụ công nghiệp hiện đạiPhân tích cơ sở dữ liệu một cách phê phán và đề xuất các giải pháp sáng tạoMở rộng thực hành bằng cách làm việc trên các vấn đề thực tếHọc và áp dụng đạo đức nghề nghiệp, làm việc nhóm, phân tích phê phán, kỹ năng giao tiếp và quản lýXây dựng mạng lưới ngành mạnh mẽNhận được một bằng cấp được công nhận và tôn trọng trong ngànhĐược săn đón Học tập Tích hợp Công việc (WIL) WIL là một thành phần quan trọng trong việc giảng dạy khóa học Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu vì nó cung cấp cho sinh viên cơ hội áp dụng kiến thức vào thực tiễn dựa trên ngành (cả thực tế và/hoặc tại chỗ) và xây dựng mạng lưới chuyên nghiệp. Để đảm bảo sinh viên của chúng tôi có quyền truy cập vào đúng người và đúng nơi, UC làm việc chăm chỉ để thúc đẩy các kết nối ngành chặt chẽ và thường xuyên tương tác với các đối tác ngành sở hữu cả kỹ năng và kinh nghiệm để cung cấp kiến thức chuyên môn và cơ hội đào tạo. Tất cả nội dung khóa học được xem xét hàng năm bởi Nhóm Tư vấn Khóa học của chúng tôi, bao gồm một nhóm các chuyên gia ngành có trình độ cao và được kính trọng Cơ hội nghề nghiệp Do sự gia tăng theo cấp số nhân của dữ liệu kỹ thuật số được tạo ra hàng ngày trên khắp thế giới, sinh viên tốt nghiệp khóa học Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu tại UC có thể mong đợi được săn đón cao trong bất kỳ vị trí nào sau đây. Nhà khoa học dữ liệuKỹ sư dữ liệuNhà phân tích dữ liệuNhà phân tích kinh doanhNhà thống kêNhà phát triển phần mềmNgười vận hành và quản lý kho dữ liệuNhà phân tích mạng máy tínhTư vấn viên[099433A]
Ngày quan trọng
2025
2026
2027
Yêu cầu về tiếng Anh
Điểm IELTS
Điểm PTE
{năm} năm
Listening
6.0
Speaking
6.0
Reading
6.0
Writing
6.0
Overall
6.5
Cấp độ trường học
Xếp hạng rủi ro của trường là yếu tố quan trọng trong việc xác định bằng chứng cần thiết cho đơn xin thị thực của sinh viên, do đó trở thành điểm tham chiếu quan trọng.
Ví dụ, nếu một trường có mức đánh giá rủi ro là Cấp độ 2, người nộp đơn sẽ phải đối mặt với nhiều hạn chế hơn so với trước đây và sẽ được yêu cầu cung cấp thêm bằng chứng tài liệu, chẳng hạn như bằng chứng về trình độ tiếng Anh và khả năng tài chính

Khóa học Cơ sở
- ACT
Các khóa học tương tự được khuyến nghị trên khắp các trường
ACT
QLD
NSW
VIC
WA
SA
NT

Đại học Quốc gia Úc (ANU)
Australian National University (ANU)
Thạc sĩ máy tính (nâng cao)
Master of Computing (Advanced)

Đại học Quốc gia Úc (ANU)
Australian National University (ANU)
Thạc sĩ máy tính
Master of Computing

Đại học Canberra
University of Canberra
Thạc sĩ Kỹ thuật
Master of Engineering
