Chương trình đào tạo này tạo ra các nhà khoa học dữ liệu hoặc kỹ sư dữ liệu với kỹ năng và kiến thức cao cấp để lập trình, phân tích và giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến dữ liệu bằng cách sử dụng các kỹ thuật tính toán, toán học và thống kê, đồng thời tự động hóa kết quả để nâng cao trí tuệ doanh nghiệp.Một cá nhân trong vai trò này có thể phân tích, phát triển hoặc tự động hóa các giải pháp phần mềm để giải quyết các vấn đề dữ liệu phức tạp. Cá nhân đó có thể sử dụng các kỹ thuật thu thập dữ liệu, khám phá và phân tích, học máy, thống kê và toán học cũng như triển khai trong việc giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu và tạo ra những hiểu biết hữu ích. Các chức năng và kỹ năng chuyên môn Ngoài ra, sinh viên tốt nghiệp khóa học sẽ có thể thực hiện các chức năng và nhiệm vụ chuyên môn sau: Phát triển và áp dụng kiến thức trong một loạt các phương pháp dựa trên thống kê và tính toán, sử dụng chúng để giải quyết vấn đề và nâng cao trí tuệ doanh nghiệp. Xác định và sử dụng các phương pháp để tự động hóa kết quả từ mô hình dự đoán nhằm tạo ra những hiểu biết hữu ích cho các vấn đề liên quan đến dữ liệu. Sử dụng các phương pháp, công cụ và kỹ thuật phù hợp để tạo ra những hiểu biết giá trị nhằm tối ưu hóa doanh nghiệp.
Nộp hồ sơ đăng ký, bao gồm bảng điểm, hộ chiếu, chứng chỉ tiếng Anh, v.v., cho Sở Giáo dục của tiểu bang.
Trường xem xét: Sở Giáo dục đề xuất trường dựa trên tình hình của học sinh, và trường sẽ sắp xếp phỏng vấn sau khi xem xét.
Thông báo phỏng vấn: Email sẽ nêu rõ thời gian, hình thức phỏng vấn (thường là Zoom hoặc Teams) và những điều cần chuẩn bị.
Nội dung phỏng vấn: Giao tiếp bằng tiếng Anh bao gồm tự giới thiệu, sở thích, tình hình học tập, kế hoạch tương lai, và đánh giá toàn diện về thói quen học tập, khả năng thích ứng, lý do đến Úc, v.v. Thời lượng khoảng 15-30 phút.
3
Nộp đơn đăng ký nhập học
Nộp đơn qua trang web chính thức của trường hoặc kênh đại lý và thanh toán phí đăng ký (nếu có).
Bổ sung hồ sơ theo yêu cầu và theo dõi tiến độ xét tuyển (Thư mời nhập học có điều kiện/vô điều kiện).
Sau khi đáp ứng các điều kiện, nộp tiền đặt cọc học phí và hoàn tất thủ tục chấp nhận nhập học (Accept Offer).
4
Nhận CoE và sắp xếp OSHC
Trường cấp CoE (Confirmation of Enrolment - Giấy xác nhận nhập học).
Mua/xác nhận OSHC bao trả toàn bộ thời hạn visa (bao gồm cả người phụ thuộc, nếu có).
5
Chuẩn bị hồ sơ xin visa (loại 500)
Sắp xếp các giấy tờ về tài chính, GTE, tiếng Anh, khám sức khỏe, đảm bảo logic phù hợp với lựa chọn khóa học.
Kiểm tra tiêu đề, ngày tháng, định dạng bản dịch và yêu cầu chứng thực của hồ sơ xin visa.
Yêu cầu ngôn ngữ
Điểm IELTS
Điểm PTE
2026 năm
Listening
6.0
Speaking
6.0
Reading
6.0
Writing
6.0
Overall
6.0
Cấp độ trường học
Cấp độ xét duyệt thị thực của trường quyết định mức độ rủi ro khi sinh viên xin thị thực và có giá trị tham khảo lớn.
Ví dụ, nếu cấp độ xét duyệt thị thực của một trường là 2, người nộp đơn sẽ phải đối mặt với nhiều hạn chế hơn và được yêu cầu cung cấp thêm bằng chứng văn bản, chẳng hạn như chứng chỉ năng lực ngôn ngữ và tài chính.
ASCED Qualification/Course Field of Education Identifier
Mã tham chiếu
0201
Phân loại chứng chỉ
Computer Science
Cơ chế
Qualification/Course Level of Education Identifier
Mã tham chiếu
411
Phân loại chứng chỉ
Advanced Diploma
Cơ chế
Nationally Recognised Training Type
Mã tham chiếu
12
Phân loại chứng chỉ
Course
Chứng chỉ trình độ
The qualification produces data scientists or data engineers with high level skills and knowledge to code, analyse and solve complex data related problems using computing, mathematical and statistical techniques and automate the results to enhance business intelligence.
An individual in this role can analyse or develop or automate software solutions to solve complex data problems. An individual can use techniques of data collection, exploration and analysis, machine learning, statistics and mathematics and deployment in data related problem solving and generate useful insights.
Specialist functions and Skills
Additionally, graduates of the course will be able to perform the following functions and specialist tasks:
* Develop and apply knowledge in a broad range of methods based on statistics and computing and use these for problem solving and business intelligence.
* Identify and use approaches to automate the results from predictive modelling for generating useful insights for data related problems.
* Use appropriate methods, tools and techniques for generating valuable insights for business optimisation.
Các cơ sở của khóa học
VIC
Cơ sở:Langford street Campus - 72-92 Langford St Campus
Địa chỉ:72-92 Langford St, NORTH MELBOURNE, VIC 3051
Điều kiện đăng kýĐăng ký ngayCó thị thực sinh viên Úc
