数据科学家 职业评估 - Data Scientist-224115

数据科学家 职业评估

Data Scientist Skill Assessment

  • 职业代码

    2241152022
  • List

    CSOL

介绍

通过创建高级算法和数据模型,将分析技术和科学程序应用于大型数据集。构建和部署机器学习框架,以获取战略规划和决策所需的信息。

工作内容

  • 定义、分析和解决与保险费、年金、退休金基金、养老金和股息等领域相关的复杂财务和商业问题
  • 审查一般保险公司、金融公司、政府和其他组织的财务预测
  • 设计新型保单、评估风险并分析人寿保险、退休金基金、健康保险、友好社团、金融市场和其他领域的投资
  • 制定数学模型来模拟过程
  • 将模型应用于实验观察,并调整和重塑模型
  • 使用数值分析方法开发算法并执行计算
  • 与管理层和客户联络,确定需要调查或检查的主题或领域
  • 指定要收集的数据以及收集和分析所使用的方法
  • 评估和描述源信息的可靠性和实用性
  • 分析和解释数据,并生成相关统计数据来描述和推断特定的趋势和模式
  • 数据挖掘和数据清理,发现趋势,提取洞察力
  • 构建和部署机器学习框架
General Skill Path

评估资格

  • 有公认的 ICT 领域学历(澳洲或海外)并且有数年相关 ICT 工作经验。

评估步骤

  1. 在 确定自己的职业及路径为 General Skills 并在线申请。
  2. 提交学历证书、成绩单、课程细节、工作证明、身份文件等。
  3. 上传所有必要文件,无补充件状态;ACS 对文件进行职业匹配与经验评估。

评估要求

  • 学历要求:拥有 ICT 或 closely related 领域的学历。学历与提名职业应有匹配内容。
  • 工作经验要求:提供与提名职业直接相关的、在专业 ICT 水准上的工作经验。
  • 语言要求:同 Pathway 1:未见明确统一英语考试分数要求;视签证类别或移民要求而定。
  • 评估时间和费用:时间:资料完整情况下大约 4-6 周。
  • 费用:标准申请费 ~ AUD 600。

评估机构

  1. ACS

信息来源

https://www.acs.org.au/msa.html
年份AUSNSWVICQLDSAWATASNTACT
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2023
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2022
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2021
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说明:

S
S-短缺
NS
NS-不短缺
R
R-偏远地区短缺
M
M-主要市区短缺